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Milhões de acidentes traseiros ocorrem todos os anos nos EUA, matando quase 2.000 pessoas em média, de acordo com o Departamento de Transportes dos EUA. Deixar de parar também mata mais de 6.000 pedestres e fere aproximadamente 75.000 anualmente. E se um novo recurso de segurança, controlado por software, pudesse proteger a maioria dessas vidas, reduzir os sinistros de seguros e aumentar as chances de todos chegarem ao seu destino com segurança?
Esta não é apenas uma pergunta retórica. Alguns dos veículos mais novos na estrada hoje já possuem AEB (frenagem automática de emergência) que aciona os freios do veículo caso o motorista não o tenha feito, ou aplica mais força para complementar a frenagem do motorista quando necessário. A inclusão desse recurso tem sido um esforço voluntário nos Estados Unidos até o momento, mas em 31 de maio de 2023, o Departamento de Transportes dos EUA (DOT) Administração Nacional de Segurança de Tráfego Rodoviário (NHTSA) propôs novas regras que tornariam o AEB obrigatório para todos os novos passageiros carros e caminhões leves.
Se as novas regras forem adotadas nos EUA, o impacto sobre os OEMs automotivos será significativo. A União Europeia (UE) aprovou regulamentos semelhantes em 2019; no entanto, as regulamentações propostas nos EUA vão um passo além ao exigir que os sistemas AEB sejam capazes de identificar pedestres – mesmo à noite.
As novas regras da NHTSA exigiriam sistemas AEB e AEB para pedestres (PAEB) em todos os automóveis de passageiros e caminhões leves. Além disso, todos os carros devem ser capazes de parar automaticamente a uma velocidade máxima de 62 milhas por hora, para evitar o contato com um veículo à sua frente. De acordo com o DOT dos EUA, esta mudança é a próxima evolução da segurança veicular:
“Assim como as inovações salvadoras de gerações anteriores, como cintos de segurança e airbags, ajudaram a melhorar a segurança, a exigência de travagem automática de emergência em carros e camiões manteria todos nós mais seguros nas nossas estradas”, disse o secretário dos Transportes dos EUA, Pete Buttigieg, num comunicado preparado.
De acordo com o Aviso de Proposta de Regulamentação (NPRM) da NHSTA, as novas regras exigiriam que todos os fabricantes de veículos as cumprissem. Isso significa que os OEMs devem desenvolver uma abordagem simplificada para implementar esses tipos de recursos orientados à conformidade.
A frenagem automática de emergência é um sistema inteligente, baseado em sensores e definido por software que auxilia os motoristas em possíveis situações de colisão. Em caso de colisão iminente, o sistema AEB intervém de forma autónoma para acionar os travões do veículo, reduzindo a gravidade do impacto ou evitando-o totalmente.
Um sensor de radar voltado para frente é um dos principais componentes de um sistema AEB. Usando ondas de rádio, o radar varre continuamente a estrada à frente, medindo a distância, velocidade e direção dos objetos em seu caminho. Ao analisar o efeito Doppler (mudanças na frequência das ondas de rádio refletidas), o radar pode determinar se um objeto representa um risco potencial de colisão. Uma câmera frontal também captura imagens em tempo real da estrada e seus arredores. Algoritmos avançados de reconhecimento de imagem no software incorporado podem então identificar vários objetos, incluindo veículos, pedestres, ciclistas e sinais de trânsito.
A tecnologia Lidar (detecção e alcance de luz) também está entrando nos sistemas AEB. Os sensores Lidar usam pulsos de laser para criar um mapa tridimensional dos arredores do veículo, fornecendo medições precisas de distância e capacidades de reconhecimento de objetos.
Finalmente, os sensores ultrassônicos são normalmente posicionados ao redor do perímetro do veículo, incluindo os pára-choques dianteiro e traseiro. Esses sensores emitem ondas sonoras de alta frequência e medem o tempo que levam para se recuperarem após atingirem um objeto. Ao calcular o atraso, um sistema AEB pode determinar a distância entre o veículo e possíveis obstáculos. Sensores ultrassônicos já são comuns em sistemas de assistência ao estacionamento.
Quando um carro está repleto de sensores que coletam dados continuamente, ele precisa de poder computacional de alto desempenho para analisar esses dados e tomar decisões do mundo real, como quando aplicar os freios em uma situação de emergência. O conjunto de dados abrangente permite que o sistema crie uma imagem precisa e dinâmica do ambiente, mas não sem um sistema operacional robusto em tempo real (RTOS) para aproveitá-lo.